AI Product Discovery

Dla kogo

Dla osoby, która rozwija działającą aplikację z Claude Code i chce zacząć od problemu, a nie od „zrób mi to”. Forma: ekran i głos, jeden krok na lekcję.

Co umiesz po paczce

• zapisać swój pomysł jako problem konkretnej osoby i przeprowadzić monolog zamiast formularza
• napisać brief problemu z faktów z kodu: plik, linia, wynik komendy
• zapisać werdykt: co wchodzi, co odkładasz, czego nie robisz
• napisać wpis do backlogu z kryterium, które sprawdzisz jednym testem
• przenieść zadania na tablicę bez duplikatów

Etapy procesu SDLC

• 1. Odkrycie pomysłu · ai-product-discovery
• 3. Backlog z weryfikacją · backlog-entry

Plan, nic jeszcze nie nagrano.

1. 1

   Lekcja 1. Po co discovery przed AI

   Pokazuje, że pierwszy prompt bez opisu problemu daje najczęściej kod, a nie rozwiązanie. Poznajesz pięć faz discovery.

   8 min
2. 2

   Lekcja 2. Monolog zamiast formularza

   Oddajesz AI monolog bez przerywania, a pytania zadajesz dopiero po nim, formularzem, tylko o luki.

   12 min
3. 3

   Lekcja 3. Brief z kodu

   Piszesz brief problemu z faktów z kodu, a nie z pamięci. Rozjazd między planem a kodem zapisujesz jako pytanie.

   10 min
4. 4

   Lekcja 4. Werdykt: co wchodzi, co odkładamy, czego nie robimy

   Zamieniasz monolog, formularz i brief w werdykt z powodem przy każdej pozycji.

   10 min
5. 5

   Lekcja 5. Wpis do backlogu z kryterium sprawdzenia

   Każde zadanie dostaje kryterium, które sprawdzisz jednym testem, oraz zależności.

   10 min
6. 6

   Lekcja 6. Z backlogu na kanban bez duplikatów

   Przenosisz zadania na tablicę bez powielania tego, co już tam jest. Najpierw podgląd, potem zapis.

   8 min

Co dostajesz

• ai-product-discoveryskill
• backlog-entryskill
• backlog-do-planszyskill
• szablon-briefu.mdszablon
• START-W-5-MINUT.mdinstrukcja